Webで公開されているGoogleフォントに置き換えます。
管理者権限でログイン後、
設定＞カスタマイズ＞カスタムheadタグに進みます。
以下のコードを入れます。
<link href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=Noto+Sans+JP:wght@100..900&display=swap" rel="stylesheet">
<style>
body, h1, h2, h3, h4, h5, h6 {
font-family: 'Noto Sans JP', sans-serif;
}
</style>ここでは Noto Sans JPを入れています。適宜合わせてください。
設定後、
のように、Googleフォントに変わっていれば設定完了です。
海外通販で、ドル円計算が面倒なのでスクリプト化。
以前、ChatGPTで作成した通貨変換スクリプトを、以下のようにChatGPT自身に修正してもらいました。
修正した結果がこちらです。
#!/bin/bash
#### 変数定義ここから #####
# 通貨ペアの変換前の数値を取得する。
read -p "変換したい通貨の数値を入力してください（空白エンターは1）: " conversion_factor
if [ -z "$conversion_factor" ]; then
conversion_factor=1
fi
# 通貨ペアを変数化する。
# USDJPY=ドル円
# EURUSD=ユーロドル
# など、以下のURLに沿ったものを指定
base_currency="USD"
target_currency="JPY"
#### 変数定義ここまで ####
# 1. コマンドを実行してデータを取得し、標準エラー出力を/dev/nullにリダイレクトする。
data=$(wget -O - -U "" http://www.gaitameonline.com/rateaj/getrate 2> /dev/null)
# 2. 現在時刻を取得する。
date=$(date '+%Y/%m/%d')
time=$(date '+%H:%M')
# 3. 指定された通貨ペアの情報を取得する。
currency_data=$(echo "$data" | grep -o '{"high":"[0-9]*\.[0-9]*","open":"[0-9]*\.[0-9]*","bid":"[0-9]*\.[0-9]*","currencyPairCode":"'$base_currency$target_currency'","ask":"[0-9]*\.[0-9]*","low":"[0-9]*\.[0-9]*"}')
# 4. 必要な情報を取り出し、並び替える。
currencyPairCode=$(echo "$currency_data" | grep -o 'currencyPairCode":"'$base_currency$target_currency'"' | cut -d ':' -f 2 | tr -d '"')
open=$(echo "$currency_data" | grep -o 'open":"[0-9]*\.[0-9]*"' | cut -d ':' -f 2 | tr -d '"' | awk -v cf="$conversion_factor" '{printf "%'\''0.2f", $1 * cf}')
high=$(echo "$currency_data" | grep -o 'high":"[0-9]*\.[0-9]*"' | cut -d ':' -f 2 | tr -d '"' | awk -v cf="$conversion_factor" '{printf "%'\''0.2f", $1 * cf}')
bid=$(echo "$currency_data" | grep -o 'bid":"[0-9]*\.[0-9]*"' | cut -d ':' -f 2 | tr -d '"' | awk -v cf="$conversion_factor" '{printf "%'\''0.2f", $1 * cf}')
ask=$(echo "$currency_data" | grep -o 'ask":"[0-9]*\.[0-9]*"' | cut -d ':' -f 2 | tr -d '"' | awk -v cf="$conversion_factor" '{printf "%'\''0.2f", $1 * cf}')
low=$(echo "$currency_data" | grep -o 'low":"[0-9]*\.[0-9]*"' | cut -d ':' -f 2 | tr -d '"' | awk -v cf="$conversion_factor" '{printf "%'\''0.2f", $1 * cf}')
# 5. 結果を表示する。
echo "$date $time ${conversion_factor} $base_currency は $target_currency で以下の通りです。"
echo "始値: $open $target_currency"
echo "高値: $high $target_currency"
echo "売値: $bid $target_currency"
echo "買値: $ask $target_currency"
echo "安値: $low $target_currency"chmod +x currency_check.sh./currency_check.sh変換したい通貨の数値を入力してください（空白エンターは1）: 74
2024/03/13 14:25 74 USD は JPY で以下の通りです。
始値: 10,926.10 JPY
高値: 10,926.10 JPY
売値: 10,924.62 JPY
買値: 10,925.36 JPY
安値: 10,895.02 JPYと、ブラウザを開くことなく結果が出るようになりました。
自分のもう一つのメインデッキ、《工匠の主任、ウルザ》を統率者に据えたデッキもカード入れ替えです。
『ウルザのアトリエ』と言いたいだけの統率者デッキ
着目したのは「アトリエと銘打っている以上、錬金術は入れたい」と《アフェットの錬金術師》を外さずに入れていたら
《大変性家、アンクタス》との2枚で無限ルーティングが発生。《セヴィンの再利用》により《飛行機械の鋳造所》をつり上げることもできます。
常在能力である+1/+1修正も「トークンでない」と書かれているのでコンボを阻害しません。
そして、打点向上に《エーテリウムの達人》も再び入れます。ソプターコンボが揃ったとしても、鋳造所の餌にすれば問題なしです。
相変わらず、アーティファクトの全体除去に弱いデッキだとは言え、このデッキは大好きです。
一作目、二作目もサクサク読み終わったからとサボったツケが出ました。
読み始めから1ヶ月ほど経過して、『ハリー・ポッターとアズカバンの囚人』を読み終えました。
「この量ならすぐ読める」でサボってしまい、気がつけば一ヶ月ほど経ったというていたらく。
そこから気合いを入れて、実質的に4日で半分を読み終えたという次第です。
その中で特に気に入った箇所がこちら。
本作初出のアイテム、『忍びの地図』が没収されそうになったときに出て来た文章が刺さりました。
熟語も非常に使い勝手があったのでメモです。
Mr Moony presents his compliments to Professor Snape, and begs him to keep his abnormally large nose out of other people's business.
Mrムーニーからスネイプ教授にご挨拶申し上げる。他人事に対する異常なお節介はお控えいただくよう、切にお願いいたす次第。
Mr Prongs agrees with Mr Moony, and would like to add that Professor Snape is un ugly git.
MrプロングスもMrムーニーの意見に同意する。そして、スネイプ教授は醜いろくでなしであると付け加えたい。
Mr Padfoot would like to register his astonishment that an idiot like that ever become a Professor.
Mrパッドフットは、あのような愚か者が教授になれたことに驚きを表明する。
Mr Wormtail bids Professor Snape good day, and advices him to wash his hair, the slimeball.
Mrワームテイルはスネイプ教授にお別れの挨拶を申し上げ、また、そのドロドロの髪を洗うよう忠告させていただく。
無事に3冊目も読み終えたので、4冊目の『炎のゴブレット』突入です。
ここから一気に本が分厚くなります。
これが終われば折り返し地点。少しずつ、確実に読んでいこうと思います。
夢の島熱帯植物館での収穫と、読書の進捗です。
建物自体のアクリルスタンド＆キーホルダー。
特徴的なドームに椰子、そしてウツボカズラが配置されています。
「○○に行ってきました」祈念をある意味で欺ける商品。
この手のアイデアは好きです。
そう遠くない場所にあるというアドバンテージを活かします。
と、ここのところ訪れていなかった夢の島熱帯植物館。今回は別のレンズを塚っての撮影です。
モウセンゴケの捕虫器。
オオギバショウ。
キャップレンズのフィッシュアイ。ハマればいい構図になるというのを改めて実感です。
コマンドライン上から簡単な天気予報を行えるansiweatherのちょっとした早見表です。
| オプション | 説明 |
|---|---|
| -l location | 場所を指定します。city,CCの形式で、CCは国コードです |
| -u system | 単位系を指定します。metricかimperialです |
| -f days | 予報モードを切り替えます。指定した日数分の予報を表示します |
| -F | 予報モードを切り替えます。次の5日間の予報を表示します |
| -a value | ANSIカラーの表示を切り替えます。trueかfalseです |
| -s value | 記号の表示を切り替えます。trueかfalseです |
| -i value | UVインデックスの表示を切り替えます。trueかfalseです |
| -w value | 風のデータの表示を切り替えます。trueかfalseです |
| -h value | 湿度のデータの表示を切り替えます。trueかfalseです |
| -p value | 気圧のデータの表示を切り替えます。trueかfalseです |
| -d value | 日の出/日の入りのデータの表示を切り替えます。trueかfalseです |
| -v | バージョンを表示します |
ansiweather -l Tokyo,JP -s true
Weather in Tokyo => 9 °C ☔ - Wind => 3.6 m/s ESE - Humidity => 69 % - Pressure => 1002 hPa ansiweather -l London,UK -F
London forecast => Fri Mar 08: 9/5 °C - Sat Mar 09: 12/7 °C - Sun Mar 10: 9/6 °C - Mon Mar 11: 9/6 °C - Tue Mar 12: 11/5 °C ansiweather -l Onomichi,JP -d true
Weather in Onomichi => 7 °C - Wind => 7.31 m/s WNW - Humidity => 50 % - Pressure => 1013 hPa - Sunrise => Mar 08 06:27:27 AM - Sunset => Mar 08 06:08:49 PMこのあたりをmotodに仕込んでおくと、ログインのたびに天気予報が表示されるので便利です。
#!/bin/bash
# セクションを指定
section="world" # ここでセクションを変更
# BBC NewsのRSSフィードから見出しを取得
url="https://feeds.bbci.co.uk/news/${section}/rss.xml"
headlines=$(curl -s "$url" | grep -E '<title>' | sed -n 's/.*<title><!\[CDATA\[\(.*\)\]\]><\/title>.*/\1/p' | sed -n '2,4p')
# 見出しを表示
echo "BBC News - ${section} section"
echo "$headlines"chmod +x bbc_headline.sh./bbc_headline.shBBC News - world section
'We know what's coming': East Ukraine braces for Russian advance
Trump challenges Biden to TV debates 'anytime'
Australian charged over high-profile disappearanceコマンドベースでブラウザを実行するなく見出しだけでも確認できます。
の環境で、画像の自動タグ付けアプリ『Recognize』を利用しています。
Nextcloudを28.03にアップデート後、以下のエラーが出たので対処を行います。
管理者権限でログイン後、管理＞Recognizeと進むと以下が出てきました。
The machine learning models still need to be downloaded.
こちらのサイトに出てきた方法をそのまま使いました。
cd /home/www-data/nextcloud/ && pwdNextcloudがインストールされているディレクトリに移動します。
sudo -u www-data php occ recognize:download-models※5～10分ぐらい時間がかかりました。
上記コマンド終了後、再びNextcloudにログインして管理＞Recognizeと進みます。
機械学習モデルのダウンロードが正常に終了しました。
と出たのでエラーは解消です。
こちらのデッキ、2週間ほど経って、カードを調達。
差し替えたデッキがこんな形です。
ティムールカラー
太字のところが差し替えたカード。
パラドックスの発動要件が「手札以外からなら」と、緩くなっているのでその恩恵をある程度最大限に活かした形です。
ザイリスに関しては、これをメインとした統率者を組んでみたいのでまずはお試しで入れています。
少し高いカードを入れたものの、特段の無限コンボがあるわけでもないので、まずはたたき台です。
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